为什么电脑不用两个整数来表示小数？

FRIGHTER

例如一个小数f
计算机会把f拆分成x个2的n次幂，使这x个数相加等于f。例如0.5=2^(-1) 0.125=2^(-3)，那么0.625=2^(-1)+2^(-3)。
但问题就在于，不是所有小数都能写成X个2的N次幂相加的。例如0.7，电脑只能处理成0.699999999直到达到精度要求。这也就导致了浮点数无可避免的误差
那么为什么计算机不这样来表示一个小数——将小数写作x.y，这样一来x和y都是一个整数（32位int），再用一个变量z（8位int应该足够）来记录补零的个数以应对补零的情况（例如12.00012，就写成x=12,z=3,y=12，解码为12（x） .000(z) 12(y)），这样一来计算机可以毫无压力的精确表达出任意小数（至少当小数有效数字在9位以内时都可以确保是精确值）。这样虽然占用了2.25倍于原先的内存（原先一个float占用32位内存，现在是32+32+8），但是运算精度却得到了极大的提升，在一些运算上应该很有用的吧。

sandrer

计算机表示数据的方法只有1和0
计算数据的方式只有左移位、右移位、加、减
那么按照你的方法来做的话，得消耗多少条CPU指令才能完成这个简单的加减运算？